Inverse Optimierung für Routingprobleme

IVT-Seminar mit Pedro Zattoni Scroccaro von der TU Delft

Datum, Zeit und Veranstaltungsort

Dienstag, 4. Juni 2024 15:30-16:30
HIL F 36.1, ETH Hönggerberg, Zürich

Keine Anmeldung erforderlich. Keine Teilnahmegebühr. Dies ist eine hybride Veranstaltung, die auch externe Seiteonline verfügbar ist.

Referent

Pedro Zattoni Scroccaro

Delft University of Technology
Delft
Holland

Pedro Zattoni Scroccaro

Zusammenfassung

Bei inversen Optimierungsproblemen versucht ein lernender Agent zu lernen, wie er das Verhalten eines Expertenagenten nachahmen kann, der bei Vorliegen eines exogenen Signals eine Aktion ausführt. Die zugrundeliegende Annahme ist, dass der Experte ein Optimierungsproblem löst, das durch das exogene Signal parametrisiert ist, um seine Aktion zu berechnen. Daher besteht das Ziel des Lernenden bei gegebenen Beispielen von exogenen Signalen und entsprechenden Expertenaktionen darin, die Kostenfunktion zu erlernen, die vom Experten optimiert wird. In diesem Vortrag werden wir die grundlegenden Konzepte der Inversen Optimierung und neue Ergebnisse sowie Anwendungen auf statische und dynamische Routing-Probleme für die Amazon Last Mile Routing Research Challenge 2021 und die EURO Meets NeurIPS 2022 Vehicle Routing Competition vorstellen.

Beilagen

  • Learning in Inverse Optimization: Incenter Cost, Augmented Suboptimality Loss, and Algorithms (DOI)
  • Inverse Optimization for Routing Problems (DOI)
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