Learning real-life constraints and objectives to determine timetables optimised for robustness interactively

Fahrpläne sind anfällig für kleine Störungen, die eine Lücke zwischen Soll- und Ist-Leistung aufzeigen. Fahrpläne werden häufig auf der Grundlage der Soll-Leistung erstellt. Wir zielen auf eine Entscheidungshilfe ab, um den besten Fahrplan für die tatsächliche Leistung zu finden, was die Erstellung von robusten Fahrplänen mit begrenzter zusätzlicher Arbeitsbelastung ermöglicht.

06.2023 - 04.2025

SBB-Lab